Bardzo dobry kurs podstaw algorytmiki. W sposób nowatorski opisuje programowanie dynamiczne i liniowe. Przedstawia też sposoby rozwiązywania problemów NP-zupełnych. Omawia również algorytmy kwantowe.

W sposób nowatorski książka opisuje programowanie dynamiczne i programowanie liniowe (intuicyjne ujęcie algorytmu sympleks, dualności i redukcji do problemu podstawowego). Przedstawia też sposoby rozwiązywania problemów NP-zupełnych, wykorzystując przeszukiwanie zachłanne i lokalne algorytmy poszukiwania.

Ostatni rozdział opisuje algorytmy kwantowe. Autorzy robią krótkie wprowadzenie do fizyki kwantowej, co pozwoli na zrozumienie tego rozdziału również czytelnikom, którym tematyka ta była dotychczas nieznana.

O autorach:

Sanjoy Dasgupta

Profesor na wydziale Nauk Komputerowych i Inżynierii Uniwersytetu San Diego. Tytuł doktora zdobył na Uniwersytecie w Berkeley. Dwa lata pracował w AT&T Research Labs.

Christos Papadimitriou

Profesor na wydziale Nauk Komputerowych Uniwersytetu w Berkeley. Tytuł doktora w dziedzinie Inżynierii Elektrycznej i Nauk Komputerowych zdobył na Uniwersytecie Princeton. Wykładał na wielu uczelniach na świecie: Harvard, MIT, Państwowym Uniwersytecie Technicznym w Atenach, Stanford, UCSD.

Umesh Vazirani

Profesor na wydziale Nauk Komputerowych Uniwersytetu oraz dyrektor Centrum Obliczeń kwantowych w Berkeley.